10月13日至17日，国际顶级医学影像学术会议MICCAI 2019在深圳举行。在MICCAI 2019肝癌病理图像分割国际挑战赛中，在我院自动化系张劲老师和腾讯AI医疗中心专家研究员韩骁老师的指导下，我院硕士研究生杨森和王熙月组成的团队编写的人工智能算法，荣获 MICCAI PAIP 2019 Challenge：Liver Cancer Segmentation 第二名。
MICCAI是由国际医学图像计算和计算机辅助干预协会(Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention Society) 举办的、跨医学影像计算和计算机辅助介入两个领域的综合性学术会议，是该领域的顶级会议。
在MICCAI 2019肝癌病理图像分割国际挑战赛中，参赛者需要上传自己编写的自动分割算法，由组织者测试在未公开的WSI病理图像数据集中分割肝癌组织的精度。该项比赛吸引了来自美国国家实验室癌症中心、美国西奈山伊坎医学院、德国汉堡大学医学中心、香港中文大学、上海交通大学、印度理工学院、阿里巴巴达摩院等800多支队伍参加。
据悉，MICCAI会议创建于1998年，由早期的医学视觉与虚拟现实及机器人、医疗机器人与辅助诊断和计算生物医学可视化三大会议合并而成，目前已被公认为是医学成像计算、医疗机器人、人工智能、辅助介入、计算生物医学等领域顶级的国际会议。
