太阳集团tcy8722智能电网优化运行与电力市场运营研究团队已有20多年的历史，是四川大学“创新2035”五大先导计划、“双一流”超前部署学科的重要支撑团队。团队依托智能电网四川省重点实验室、师资力量雄厚，拥有包括刘俊勇、刘继春、刘友波、向月、高红均、沈晓东、黄媛、许立雄、许潇、唐志远、贺帅佳、邱高、刘挺坚在内的教授3名、副教授5名、副研究员4名，助理研究员/博士后1名，其中博导5人，硕导12人。
团队负责人为刘俊勇教授、博导、英国Brunel大学荣誉博士，国务院政府津贴获得者，中国电力教育院校长联席会主席（第三届、第四届），中国电机工程学会理事，四川省电机工程学会副理事长，四川省电工技术学会副理事长，《CSEE Journal of Power and Energy Systems》、《电力系统自动化》、《电力自动化设备》等十余本杂志期刊编委，《四川电力技术》期刊编辑委员会副主任委员。此外，团队老师还获得了四川省杰出青年科技人才、四川省学术和技术带头人后备人才、中国电机工程学会青年托举人才、四川大学“双百人才”工程、四川大学引进人才等多项人才计划。
团队负责/承担的课题共计300余项，近年来每年的科研经费超过2000万元，累计经费近2亿元。主要从事大型电力系统安全稳定分析，电力市场，储能调控技术，主动配电网规划与运行，电力系统通用人工智能理论，新型电力系统灵活资源聚合，智慧电力基建等方向研究，负责/承担了国家高技术研究发展计划（863计划）项目、科技部重点研发计划、国家自然科学基金重点/面上/青年项目、国家自然科学基金重大国际（地区）合作研究项目、国家973子项目等大量纵向科技项目；还承担了大量企业横向课题，合作单位包括国家电网公司、南方电网公司、国外知名科技公司（如英国Alstom公司）、发电集团、政府等。
团队科研成果及教学成果显著，已出版合/译著7本，发表学术论文400余篇，其中240余篇进入SCI、EI检索，先后获得省部级自然科学奖、科技进步奖10余项。成功研发了智能电网调度、配电网规划运行一体化、多能微网自适应控制系统、储能EMS及边缘智能控制装置等科研与工业应用平台30余套，在华中、北京、四川电网等几十个实际电网中落地应用，服务于北京奥运会、成都大运会等重大活动、以及西电东送、清洁能源消纳等国家重大工程。教学方面，团队老师承担课程获得了四川省一流本科课程、四川大学教学成果奖等荣誉。
团队已与国外多个科研机构、知名大学形成了良好的国际合作关系，如英国布鲁内尔大学、牛津大学、巴斯大学、曼切斯特大学、美国康奈尔大学、田纳西大学、佐治亚理工学院、佐治亚大学、日本富士电机公司等。长期开展国际联合培养计划，团队持续出资资助硕士、博士出国交流培养已达20余人。实验室为研究生及本科生提供良好的科研平台，配置数据服务器、电力系统高层计算应用服务器、台式计算机近百台，以及各类型仿真软件系统，满足电力系统各类高级计算与仿真能力需求。实验室鼓励进行创新性科学研究和实用性工程研究，注重培养学生的学习研究能力和综合展示能力，为学生提供大量的理论学习与动手实践机会。定期开展内部学术交流会，鼓励不同项目组之间进行交流，支持学生参加国内外学术会议，鼓励学生参加项目申报、汇报和结题会议，建有完善的科研奖励制度。已培养博士20余名、硕士近200名，毕业生主要进入国家电网公司、南方电网公司、各大电力设计院、高校、投资银行等单位，就业情况优良。
一、团队老师介绍
二、科研项目
团队负责/承担的课题共计300余项，部分如下
纵向项目：
1. 国家自然科学基金，基于广义碳轨迹的区域能源互联网自律协调规划与优化运行基础理论与关键技术；
2. 国家自然科学基金，适应电动汽车接入的配电网鲁棒规划方法；
3. 国家自然科学基金，竞争性售电服务市场基础理论与关键技术；
4. 国家自然科学基金，配电网弱中心化结构下多元主体互动博弈与分层自治运行管理；
5. 国家自然科学基金，多层机器学习驱动的主动配电网自趋优运行控制理论研究；
6. 国家自然科学基金，多类型利益主体集群交易驱动的配电网分布鲁棒规划方法；
7. 国家自然科学基金，集成电动汽车全轨迹空间的城市电网可靠性评估理论及提升策略研究；
8. 国家自然科学基金，基于大数据的电力系统运行行为识别提取与表征；
9. 国家自然科学基金，推动电动汽车发展的充换电服务网络演变类比研究及其与配电网协同规划理论；
10. 国家自然科学基金，智能电网状态在线感知与互动式风险平抑技术；
11. 国家重点研发计划，面向泛在电力物联网的大数据平台及数据驱动优化运行关键技术研究；
12. 国家重点研发计划，基于直流配电的净零能耗建筑综合能源管控与能效提升技术研究；
13. 国家重点研发计划，分布式光伏与梯级小水电互补联合发电技术研究及应用示范；
14. 国家重点研发计划，交直流混合的分布式可再生能源互补优化配置及综合能效评估；
15. 四川省科技厅项目，碳中和背景下四川新型电力系统结构形态演变与发展关键技术研究；
16. 四川省科技厅项目，基于工业物联网的分布式储能集群云边协同诊断与学习型自趋优智能控制关键技术研究；
17. 四川省科技厅项目，整县光伏驱动的零碳智能楼宇群协同规划研究；
18. 四川省科技厅项目，面向高可靠供能的区域综合能源系统“站-网：协同规划关键技术研究；
19. 四川省科技厅项目，电能替代发展下的城市能源互联网规划与运行关键技术；
20. 四川省科技厅项目，售电侧需求特征深度挖掘与负荷数据模板技术应用及产业化；
21. 863计划，主动配电网关键技术研究及示范；
22. 国家重点实验室开放课题，多区域柔性资源深度互动博弈下的智能配电网动态追踪式运行管控；
23. 国家重点实验室开放课题，数据驱动下非侵入式电动汽车充电负荷辨识与预测方法；
……
横向项目：
1. 国网四川综合能源服务有限公司，台区分布式储能优化配置和控制算法和管控平台研究；
2. 大唐凉山新能源有限公司，大唐四川发电有限公司新能源分公司场站两个细则考核诊断分析与储能接入仿真运行技术研究与应用；
3. 四川省电力行业协会，助力绿色外贸的四川绿电交易服务体系研究；
4. 国网北京市电力公司，考虑时序供电可靠性的配电网差异化运检策略研究；
5. 全球能源互联网集团有限公司，基于文献计量模型的“双碳”跨学科技术发展模式研究；
6. 国网河北省电力有限公司经济技术研究院，面向新型配电网的分布式光伏开放容量评估与安全消纳技术研究及应用；
7. 内蒙古电力（集团）有限责任公司内蒙古电力经济技术研究院分公司，需求侧响应交易与新能源替代自备电厂机制研究；
8. 国家电网公司西南分部，西南地区多维实景环境电网地理集成与推演；
9. 国家电网公司西南分部，“双碳”目标下梯级水电-大规模光伏电源结构精细化时空特性与交直流通道混合外送系统规划适配度研究；
10. 国家电网公司西南分部，水电“源储”双重作用下的西南电网多类型清洁能源源网荷储协调规划技术研究；
11. 国网四川省电力公司经济技术研究院，电力现货市场出清结果成因量化分析及约束生效溯源技术研究；
12. 国网四川省电力公司经济技术研究院，横断山脉腹地大规模全光伏发电基地并网模式及关键技术研究；
13. 国网四川省电力公司经济技术研究院，高原深切峡谷及冰冻地带线路抗灾能力体系重构技术研究与应用；
14. 国家电网有限公司华北分部，新型电力系统下新型储能安全运行模式以及市场化激励机制研究；
15. 国家电网有限公司西北分部，高占比新能源电网多重故障风险预控技术研究；
16. 国家电网有限公司西北分部，西北新型电力系统辅助服务市场演化路径及新型交易品种交易机制研究；
17. 国家电网有限公司西北分部，应对一次能源供应不确定性的电力电量综合平衡与分析决策关键技术研究；
18. 国网甘肃省电力公司电力科学研究院，面向多能互补一体化系统互动的模型强化学习优化运行技术研究及应用；
19. 南方电网电力科技股份有限公司，基于双碳目标的城市电网低碳技术研究与分析采购；
20. 国网四川省电力公司电力科学研究院，含大规模清洁能源的新型电力系统安全稳定特性与优化控制技术研究
21. 国网四川省电力公司电力科学研究院，交直流送出系统网架结构优化技术研究；
22. 浙江中新电力工程建设有限公司自动化分公司，基于负荷聚合的园区能量态势感知与交易系统的研制与应用
……
三、科研成果
团队发表学术论文400余篇，其中240余篇进入SCI、EI检索，包括：
[1] Youbo Liu, Shuyu Gao, Gao Qiu, Tingjian Liu, Lijie Ding, Junyong Liu, A Physics-Informed Action Network for Transient Stability Preventive Control[J]. IEEE Transactions on Power Systems, 2023, 38(2):1771-1774.
[2] Hongjun Gao, Yinbo Zhao, Shuaijia He, Junyong Liu. Demand response management of community integrated energy system: A multi-energy retail package perspective [J]. Applied Energy, 2023, 330(A): 120278.
[3] Jichun Liu,Jie Li. Interactive Energy-Saving Dispatch Considering Generation and Demand Side Uncertainties: A Chinese Study[J]. IEEE Transactions on Smart Grid, 2018, 9(4): 2943-2953.
[4] Jichun Liu, Jie Li. Interactive Energy-Saving Dispatch Considering Generation and Demand Side Uncertainties: A Chinese Study[J]. IEEE Transactions on Smart Grid, 2018, 9(4): 2943-2953.
[5] Yue Xiang,Yu Lu, Yuan Huang, Bin Yu, Liguo Weng, Junyong Liu.Deep reinforcement learning based optimal scheduling of active distribution system considering distributed generation, energy storage and flexible load [J]. Energy, 2023, 271:127087.
[6] Liu Jichun , Chen Xue , Xiang Yue ,et al.Optimal planning and investment benefit analysis of shared energy storage for electricity retailers[J].International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 2021, 126(6): 106561.
[7] Xi Zhang,Youbo Liu, Jiajun Duan, Gao Qiu, Tingjian Liu, Junyong Liu, DDPG-Based Multi-Agent Framework for SVC Tuning in Urban Power Grid With Renewable Energy Resources[J]. IEEE Transactions on Power Systems, 2021, 36(6):5465-5475.
[8] Hang Song,Youbo Liu, Junbo Zhao, Junyong Liu, Gang Wu. Prioritized Replay Dueling DDQN Based Grid-Edge Control of Community Energy Storage System[J]. IEEE Transactions on Smart Grid, 2021, 12(6):4950-4961.
[9] Jie Yang, Hongjun Gao, Shengyong Ye, Lin Lv, Youbo Liu, Junyong Liu. Applying multiple types of demand response to optimal day‐ahead stochastic scheduling in the distribution network [J]. IET Generation, Transmission & Distribution, 2020, 14(20):4509-4519.
[10] Youbo Liu, Kunyu Zuo, Xueqin Liu, Junyong Liu, and Jason M. Kennedy. Dynamic Pricing for Decentralized Energy Trading in Micro-Grids [J]. Applied Energy, 2018, 228: 689–699.
[11] Z. Tang, E. Ekomwenrenren, J. W. Simpson-Porco, E. Farantatos, M. Patel, A. Haddadi, and H. Hooshyar. Data-driven extension of “measurement-based fast coordinated voltage control for transmission grids[J]. IEEE Transactions on Power Systems, 2022，38(1):948–951.
[12] Hongjun Gao,Xiaodong Lyu,Shuaijia He,et al.Integrated Planning of Cyber-Physical Active Distribution System Considering Multidimensional Uncertainties[J].IEEE Transactions on Smart Grid,2022,13(4):3145-3159.
[13] Li Pan, Xiao Xu, Junyong Liu, Weihao Hu. Adaptive robust scheduling of a hydro/photovoltaic/pumped-storage hybrid system in day-ahead electricity and hydrogen markets[J]. Sustainable Cities and Society, 2023, 95: 104571.
[14] Tingjian Liu, Youbo Liu, Junyong Liu, Lingfeng Wang, Lixiong Xu, Gao Qiu, and Hongjun Gao. A Bayesian Learning Based Scheme for Online Dynamic Security Assessment and Preventive Control[J]. IEEE Transactions on Power Systems, 2020,35(5):4088–99.
[15] Shuaijia He, Hongjun Gao, Junyong Liu, Xi Zhang, Zhe Chen,Distribution system planning considering peak shaving of energy station [J],Applied Energy,2022, 312:118692.
[16] Shuaijia He, Hongjun Gao, Zhe Chen, Junyong Liu, Liang Zhao, Gang Wu, Song Xu,Low-carbon distribution system planning considering flexible support of zero-carbon energy station[J],Energy, 2022, 244:123079.
[17] Gao Qiu, Youbo Liu, Junbo Zhao, Junyong Liu, Lingfeng Wang, Tingjian Liu, Hongjun Gao.Analytic Deep Learning-Based Surrogate Model for Operational Planning With Dynamic TTC Constraints[J]. IEEE Transactions on Power Systems, 2021,36(4):3507-3519.
[18] 刘继春,周春燕,高红均,郭焱林,朱雨薇.考虑氢能-天然气混合储能的电-气综合能源微网日前经济调度优化[J].电网技术, 2018, 42(1):170-178.
[19] 高红均,郭明浩,刘俊勇等.从四川高温干旱限电事件看新型电力系统保供挑战与应对展望[J].中国电机工程学报,2023,43(12):4517-4538
[20] 吕小东,高红均,贺帅佳等.计及混合通信组网的信息物理主动配电系统协调规划[J].中国电机工程学报,2023,43(13):4987-5001.
[21] 杨阳方,刘继春.计及电量互保策略的售电公司两阶段日前决策方法[J].电力系统自动化,2017,41(24):120-128
[22] 郭咏涛,向月,刘俊勇.面向高比例清洁能源消纳的含灵活性资源电力系统规划方案优选[J].上海交通大学学报,2023,57(09):1146-1155.
[23] 尹龙,刘继春,高红均,宁世超,李阳.考虑多种用户价格机制下的综合型能源售电公司购电竞价策略[J].电网技术, 2018, 42(1):88-95.
[24] 颜宇飞,唐早,刘友波,王淼,向月,高红均,刘俊勇.双重不确定性下考虑风险偏好的风储系统日前报量策略[J].电网技术,2023,47(3):1078-1088..
[25] 卿竹雨,安锐,高红均等.考虑分散式资源互动响应的虚拟电厂智能化调峰定价[J].电力自动化设备,2023,43(05):96-103.
[26] 姚昊天,向月,刘俊勇.基于过网费动态更新的分布式电源多主体协同规划方法[J].电力系统自动化,2021,45(17):70-78.
[27] 王杨,向月,刘俊勇.聚类网架拓扑与源荷关联场景生成下配电网分布式电源规划方法[J].电力自动化设备,2020,40(12):49-56+65+57-60.
[28] 石文超,吕林,高红均,李海波,刘友波,刘俊勇.考虑需求响应和电动汽车参与的主动配电网经济调度[J].电力系统自动化,2020,44(11):41-51.
[29] 夏依莎,刘俊勇,刘继春,高红均.奖罚机制下的互补发电系统中长期与日前嵌套鲁棒优化调度模型[J].电网技术,2021,45(10):3813-3822.
[30] 潘思蓉,刘友波,唐志远,张曦,祁浩南,刘俊勇.含深度学习代理模型的有源配电网电压无功控制进化算法[J].电力系统保护与控制,2022,50(17):97-106.
[31] 邓润琦,向月,黄媛等.交通–配电网耦合下电动汽车集群可调控裕度及优化运行策略[J].电网技术,2021,45(11):4328-4337.
……
专利：
团队获得的部分授权发明专利：
1.一种配电不停电作业现场音视频协同辅助系统
2.一种轻便式现场协同作业与移动指挥智能化装备
3.一种基于分部鲁棒优化的合同电量分解方法
4.一种基于购电量转换的可控资源控制方法
5.一种基于强化学习的分散式储能电力系统的运行优化方法
6.基于暂态稳定约束的电力系统有功出力调整方法
7.用于确定电网分区数量以及电网分区的方法和系统
8.多目标约束下的水光蓄互补发电系统容量优化配置方法
……
软著：
团队成功研发了智能电网调度、配电网规划运行一体化、多能微网自适应控制系统、储能EMS及边缘智能控制装置等科研与工业应用平台30余套，包括：
1.基于多代理技术的主动配电网主动元件中长期推演模拟系统；
2.主动配电网规划与运行滚动校验系统；
3.主动配电网多场景时序推演系统；
4.电力生产经营信息集中展示移动平台；
5.电网全景智能调度决策支持系统；
6.电厂竞争力与辅助服务分析系统软件；
7.梯级水光蓄互补电站规划软件；
8.电力交易可视化展示与关键信息发布体系软件；
……
团队所获得的部分软著登记证书如下所示：
团队研发的部分软件如下所示：
获奖：
团队荣获了众多省部级、电网企业、行业协会等单位颁发的科研及教学奖励，部分获奖证书：
四、毕业生就业去向
团队自成立以来，已培养博士超过20名、硕士近200名，为全国乃至于世界电力行业及其他行业输送了众多优秀的高水平人才，提供了多元化的就业前景。
Ÿ 发电与电网企业，如各级省调、供电公司、发电公司等。
Ÿ 科研院所，如南京信息工程大学、四川电力技术学院、电力设计院、四川经研院、江苏电科院、南网数研院、湖北电科院等。
Ÿ 其他就业，如国家国土局、IT行业TP-LINK、投资银行等。
Ÿ 继续深造，如斯蒂文斯大学、澳门大学、四川大学攻博等。
五、人才培养
团队每年资助硕、博士研究生参加各类高水平国际会议与国际访问交流。团队已与国外多个科研机构、知名大学形成了良好的国际合作关系，包括：英国布鲁内尔大学、巴斯大学；美国康奈尔大学、田纳西大学、威斯康星大学；澳大利亚悉尼大学、丹麦奥尔堡大学等。
部分国际交流照片：
